智慧工厂帮助公司摆脱困境

相反的反对为了确保在胜利的压力下运作，价值生产链中的所有环节（例如开发，采购和加工）都需要更加紧密地联系在一起。服务的其他潜力还包括：引入新的保护服务。查询一家购物中心研究机构PAC的查询显示，2015年德国中型加工公司面临的最大挑战是客户的个人需求和效率压力。那么，单件加工制造商应如何进行个性化生产？批量生产制造商应如何提高其个性化和生产敏感性？数字化为此提供了一些东西：所谓的网络物理系统（CPS）是工厂和信息技术联系在一起，将刚性生产过程转变为敏感的价值生产网络。政策是建立一个“智能工厂”，该工厂可以自行安排和改进。这样的工厂仅需要中央设备的少量输出，但是它需要大量本地分布的智能。例如，工件很清楚下一步将到达哪个生产环节。他们将自己安排设备和设备的交付，设备将很快需要小费。但是，“智能工厂”只能在一个先决条件下充分发挥其潜力：工厂的所有关键区域和信息系统都已联网。 T-Systems汽车与生产计划咨询部门的销售副总裁Florian Gruber表示：“这不仅需要水平联网和集成，还需要垂直联网和集成。”开发链中所有环节的更多合作价值生产，例如开发，销售，服务以及内部物流和加工，都是横向合作。例如，仓库知道当前的生产计划，并且一旦原材料的生产不足，它将自动订购消耗品进行补货。否则，如果没有生产零件，它可以根据需求自动调整预定的加工过程，并首先选择生产过程。另一个例子：质量控制系统记录不平整的焊接表面。只有结合生产和质量检查的数据，我们才能找到错误的根源：在此示例中出现缺陷之前不久，一个新的焊接机器人完成了任务。 IT系统相互通信。在智能工厂中，所有IT系统都将在两个方向上垂直相互通信。过去，系统仅使用手动界面或经常停止。在智能工厂中，产品生命周期管理（PLM）访问系统中的设计更改将自动输入SAP或其他制造商的企业资源计划系统（ERP）的零件清单，然后输入生产任务，然后通过生产完成系统（MES）该接口再次连接到机器级别（车间），MES也从该级别接收传统设备和网络物理系统的响应。如果它们与生产过程匹配，那么这些更改对所有系统都是透明的。总之，全面的联网将提高生产率并减少故障，这并不奇怪。毕竟，德国公司在这些方面还有很大的改进空间。 BakerTillyRoelfs咨询公司的研究结果表明，德国公司的平均总体设备效率（设备的OEE）仅为60％。该特征值是根据设备的整体可用性，功率和所加工物品的质量来计算的。 OEE可以高达85％。此外，价值生产链与IT系统的互连也带来了满足个性化需求的敏感性。不仅可以根据客户需求找到个性化的工件生产方法。精明的工厂甚至可以将客户服务水平提高到一个新的水平。步骤：订单也可以在处理期间进行修改。 T-Systems现在正在慕尼黑技术大学和DESoftwareamp，Control进行测试。在此过程中，所有生产过程在空间上都是分开的。工厂通过蓝牙了解它们。哪里和什么样的产品，以及客户依靠APP来实现了解产品的当前加工进度并传达更改，工厂会相应地调整产量。这种端到端的集成改善了自主解决方案计划的使用和整个系统的敏感性，同时避免了因错误和生产暂停而导致的返工。逐步成为智能工厂。但是，企业如何完成向智能工厂的转换？使智能工厂实用的简单方法完全是从零开始的。当然，这是没有工厂的情况。如果在一夜之间将现有工厂转变为智能工厂通常不经济，则公司应逐步实施新用途，并逐步成为智能工厂。因此，特别适合在单个区域中使用“智能设备”。这些智能设备始终清楚工件，容器和叉车的位置。它可以集中监视机器的状态，并支持员工通过移动终端设备（从平板电脑，智能手套到数据眼镜）进行操作。但是，这种循序渐进的方法还需要相应的专业技能，以便每个模块都可以集成到一个整体中。不能指望一个现成的交钥匙工程计划，而应该选择一个打包的解决方案计划，该计划不需要根据使用情况预先配备。在通往智能工厂的道路上，决策者不仅需要完成技术系统的转型，而且还需要不断扩展业务流程，方法和员工。 “这意味着需求将发生重大变化。”格鲁伯说：“因此，建议您寻找经验丰富的转型合作伙伴。”规范是必不可少的。如果您为智能工厂选择了预先配备的渠道解决方案计划和基础架构，则公司可以节省时间，而对于自雇率过高的中型公司而言，成本尤其值得。一个用于扩展和标准化所有必要技术的渠道：机器网络，网络连接，云服务器，数据概要分析和在线用户指南的模块和网关。诸如产品搜寻之类的个性化解决方案仅需简单的即插即用方法即可与渠道建立联系，然后引入一种新的售后服务方法：设备制造商现在可以将其设备连接到跨客户渠道，远程监控设备状态，甚至在需要时在线更改设备。将来，随着我们不断在机器之间引入国际认可的通信规范，例如在德国经济，工业协会，技术和政治的工业4.0渠道中，数字化生产和一致的网络互连将变得更加简单。甚至电信公司也参与了工业4.0的标准化。